Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy

Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać podstawowe metody analizy danych w języku Python.

Uczestnicy szkolenia zdobędą, ugruntują lub wzbogacą swoją wiedzę z zakresu analizy danych. Zapoznają się z podstawami środowiska PyCharm oraz dwoma głównymi pakietami do operacji na danych – NumPy oraz pandas. Słuchacze dowiedzą się, jak przygotować dane, aby były gotowe do dalszego modelowania z użyciem uczenia maszynowego oraz poznają podstawowe metody ich wizualizacji. Kontynuację szkolenia stanowi kurs „Analiza danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany”.

Python na poziomie podstawowym

• Szkolenie: polski

1. Wprowadzenie
   • Podstawowe statystyki
   • Typy danych
   • Problemy z danymi
   • Tworzenie nowego projektu w środowisku PyCharm
   • Import bibliotek
   • Przegląd podstawowej funkcjonalności środowiska
2. Podstawy NumPy
   • Wektory, macierze, tensory
   • Generowanie liczb pseudolosowych
   • Tworzenie tablic
   • Właściwości tablicy, konwersja typów
   • Działania na indeksach
   • Operacje arytmetyczne i logiczne na tablicach
   • Zmiana rozmiaru i łączenie tablic
   • Agregacja danych
   • Płytkie i głębokie kopiowanie
   • Wbudowane funkcje
   • Sortowanie tablic       
3. Podstawy pandas
   • Seria i ramka danych
   • Indeksy i kolumny
   • Tworzenie obiektów
   • Import danych (excel, csv)
   • Zapis danych
   • Atrybuty ramki
   • Dodawanie i usuwanie wierszy
   • Indeksery
   • Filtracja danych
   • Operacje na ramce
   • Grupowanie i agregacja
4. Analiza eksploracyjna i przygotowanie danych
   • Typy i rozmiar danych
   • Statystyki
   • Kodowanie danych
   • Rodzaje braków danych
   • Wykrywanie braków danych
   • Podstawowe metody uzupełniania braków danych
   • Niespójności w danych
   • Wartości odstające
   • Korelacja danych
   • Standaryzacja i skalowanie
5. Wizualizacja danych w pakiecie Matplotlib
   • Konfiguracja wykresów
   • Podwykresy    
   • Wykres liniowy
   • Wykres rozrzutu
   • Histogram
   • Wykres słupkowy
   • Diagram kołowy
   • Heatmap
   • Wyświetlanie obrazów