Microsoft Fabric Data Engineer

Szkolenie przeznaczone jest dla specjalistów ds. danych, którzy mają już doświadczenie w ekstrakcji, transformacji i ładowaniu danych (ETL) oraz chcą rozwinąć swoje umiejętności w obszarze Microsoft Fabric. Przed zapisaniem się, zachęcamy do dokładnego zapoznania się z Agendą szkolenia oraz sekcją Oczekiwane przygotowanie.

• Inżynierów danych, którzy pracują z dużymi zbiorami danych i chcą nauczyć się efektywnej orkiestracji procesów oraz automatyzacji przepływów danych.

Profesjonalistów zajmujących się integracją danych i analityką biznesową, którzy chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat magazynowania i przetwarzania danych w Microsoft Fabric

1. Planowanie i implementacja rozwiązań analitycznych – poznasz, jak efektywnie projektować i wdrażać rozwiązania inżynierii danych w Microsoft Fabric.

2. Przetwarzanie i transformacja danych – nauczysz się pozyskiwać, przekształcać i integrować dane na potrzeby analityki w skali przedsiębiorstwa.

3. Zasady zabezpieczeń i ładu danych – dowiesz się, jak skutecznie zabezpieczać dane oraz wdrażać polityki zarządzania danymi w Microsoft Fabric.

4. Monitorowanie i optymalizacja – opanujesz metody analizy wydajności oraz monitorowania rozwiązań inżynierii danych, aby zapewnić ich efektywność i skalowalność.

1. Eksplorowanie kompleksowych analiz za pomocą usługi Microsoft Fabric

• Opis kompleksowej analizy w usłudze Microsoft Fabric

• Informacje o zespołach danych i rolach korzystających z sieci szkieletowej

• Opis sposobu włączania i używania sieci Fabric

2. Orkiestracja procesów i przenoszenia danych za pomocą usługi Microsoft Fabric

• Integrowanie platformy Azure AI z innymi usługami

• Praktyczne zastosowania i studia przypadków

• Wymagania przedwdrożeniowe

3. Wprowadzenie do magazynów danych w usłudze Microsoft Fabric

• Opis magazynów danych w sieci szkieletowej.

• Omówienie hurtowni danych i usługi Data Lakehouse.

• Praca z magazynami danych w sieci Fabric.

• Tworzenie tabel faktów i wymiarów oraz zarządzanie nimi w magazynie danych.

4. Implementowanie ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD)

• Zdefiniuj ciągłą integrację/ciągłe wdrażanie i opisz, jak jest ona implementowana w sieci szkieletowej.

• Zaimplementuj kontrolę wersji i integrację z usługą Git.

• Użyj potoków wdrażania, aby zautomatyzować proces wdrażania.

• Automatyzowanie ciągłej integracji/ciągłego wdrażania przy użyciu Fabric API .

Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów ds. danych z doświadczeniem w wyodrębnianiu, przekształcaniu i ładowaniu danych. Zalecana jest znajomość języków programowania, takich jak SQL, PySpark lub Kusto Query Language (KQL). Doświadczenie z innymi narzędziami inżynierii danych jest dodatkowym atutem.

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

• Wykład (40%) prowadzący przedstawia informacje lub wiedzę w sposób teoretyczny, zwykle w formie monologu, a rola słuchaczy ogranicza się głównie do odbioru treści
• Warsztaty (30%) Interaktywne zajęcia nastawione na współpracę, kreatywność i praktyczne rozwiązywanie problemów, gdzie uczestnicy aktywnie tworzą i wymieniają się pomysłami.
• Ćwiczenia (30%) Zajęcia praktyczne, których celem jest utrwalenie wiedzy i rozwijanie umiejętności poprzez wykonywanie zadań, często w sposób powtarzalny i zgodnie z określonym schematem.

Główne narzędzia dydaktyczne obejmują prezentacje PowerPoint, praktyczne środowiska laboratoryjne i zasoby usługi Microsoft Learn https://learn.microsoft.com/en-us/training/courses/dp-700t00

• Wykład: polski

• Materiały: angielski

Become Microsoft Certified: https://arch-center.azureedge.net/Credentials/Certification-Poster_en-us.pdf

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx

Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate

Exam URL:

Become Microsoft Certified: https://arch-center.azureedge.net/Credentials/Certification-Poster_en-us.pdf