Pobierz kartę szkolenia

Developing SQL Data Models 2017

kod szkolenia: AA_20768 / PL DL 3d
training assurance
promocja
Termin
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  16.06 17.06 18.06
Original price was: 2 200,00 PLN.Current price is: 1 550,00 PLN. + 23% VAT (1 906,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  09.07 10.07 11.07
2 200,00 PLN + 23% VAT (2 706,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
2 200,00 PLN 2 706,00 PLN brutto

Szkolenie skierowane do architektów, projektantów i programistów baz danych odpowiedzialnych za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań Business Intelligence opartych o SQL Server 2017.

Wiedza oraz umiejętności praktyczne związane z projektowaniem, tworzeniem, utrzymywaniem i optymalizacją analitycznych rozwiązań bazodanowych opartych o MS SQL Server 2017.

  1. Wprowadzenie do Business Intelligence oraz modelowania danych

    • Wstęp do analizy biznesowej

    • Platforma analizy biznesowej Microsoft

  2. Tworzenie wielowymiarowych baz danych

    • Wstęp do analizy wielowymiarowej

    • Tworzenie źródeł danych i widoków źródeł danych

    • Tworzenie kostek

    • Przegląd zabezpieczeń kostki

  3. Praca z kostkami i wymiarami

    • Konfiguracja wymiarów

    • Definiowanie hierarchii atrybutów

    • Sortowanie i grupowanie hierarchii

  4. Praca z miarami i grupami miar

    • Praca z miarami

    • Praca z grupami miar

  5. Wprowadzenie do MDX

    • Podstawy MDX

    • Dodawanie elementów wyliczanych do kostki

    • Używanie języka MDX do odpytywania kostki

  6. Rozbudowa kostki

    • Wykorzystanie kluczowych wskaźników wydajności

    • Wykorzystanie akcji

    • Wykorzystanie perspektyw

    • Wykorzystanie tłumaczeń

  7. Implementacja tablicowego modelu danych w Analysis Services

    • Wstęp do tablicowego modelu danych

    • Tworzenie tablicowego modelu danych

    • Zastosowanie tablicowego modelu danych w przedsiębiorstwie

  8. Wprowadzenie do Data Analysis Expressions (DAX)

    • Podstawy DAX

    • Używanie DAX do tworzenia kolumn wyliczanych i miar w tablicowym modelu danych

  9. Wykonywanie analizy predykcyjnej przy użyciu Data Mining

    • Przegląd Data Mining

    • Używanie dodatku data mining dla Excel

    • Tworzenie własnego rozwiązania Data Mining

    • Walidacja modelu Data Mining

    • Łączenie i konsumowanie danych z modelu data mining

Wiedza praktyczna dotycząca Transact-SQL, relacyjnych baz danych, podstawowa wiedza z zakresu systemu operacyjnego Microsoft Windows oraz jego kluczowych funkcji lub wiedza z zakresu szkolenia poprzedzającego. Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.

Jako uzupełnienie rekomendujemy:

  • AA_20762 Developing SQL Databases

  • AA_20764 Administering a SQL Database Infrastructure

  • AA_20765 Provisioning SQL Databases

  • AA_20767 Implementing a SQL Data Warehouse

  • AA_10987 Performance Tuning and Optimizing SQL Databases

* materiały w formie elektronicznej dostępne na platformie:  https://www.altkomakademia.pl/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

  • Szkolenie: polski

  • Materiały: angielski

 

    Skontaktuj się z naszym doradcą